СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. 3
1. Применение
метода анализа иерархий для моделирования благосостояния общества 5
2. Дерево
проблем – дерево решений. 8
3. Разработка
когнитивной карты благосостояния общества. 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 12
Список использованной литературы.. 13
ВВЕДЕНИЕ
При обсуждении
вопросов экономики и социологии, часто говорят о понятии благосостояния.
Благосостояние отдельного человека отличается от благосостояния всего общества,
поэтому их обычно рассматривают поотдельности.
Благосостояние (или благоденствие)
- счастливая, успешная, желаемая, удачливая пора или жизнь отдельного человека,
когда царит покой, мир и достаток. Именно так поясняется понятие в словаре
Даля.
В современной науке чаще
благосостояние определяют как степень удовлетворения физических, духовных и
социальных потребностей человека. Последнее уже гораздо теснее связано с измерителем
качественного понятия – благосостояния.
Поскольку благосостояние и отдельного
человека и группы людей выражается через многие, в том числе и количественные,
факторы, среди которых и реальные доходы, и жилищные условия, и
продолжительность рабочего и свободного времени, возможности системы
образования, здравоохранения и органов обеспечения безопасности, политическая
обстановка и т.д.
Работа посвящена математическому моделированию
благосостояния общества с использованием трех методов:
¾
метод анализа иерархий;
¾
дерево проблем – дерево решений;
¾
когнитивная карта.
Целью работы является: составить три
модели благосостояния общества с использованием методов, указанных выше.
Предмет исследования: общество.
Объект исследования: благосостояние общества.
Гипотеза исследования: Благосостояние
общества зависит от таких характеристик, как:
¾
материальный
доход населения
¾
качество
жизни
¾
качество
окружающей среды
¾
экономические
и политические показатели страны проживания
¾
здоровье
нации.
1. Применение метода анализа иерархий для
моделирования благосостояния общества
Метод анализа иерархий (МАИ) —
математический инструмент системного подхода к сложным проблемам принятия
решений. МАИ не предписывает лицу, принимающему решение, какого-либо «правильного»
решения, а позволяет ему в интерактивном режиме найти такой вариант, который
наилучшим образом согласуется с его пониманием сути проблемы и требованиями к
ее решению[10]. Этот метод разработан американским математиком Томасом Саати [5].
МАИ используется во всем мире для
принятия решений в разнообразных ситуациях: от управления на межгосударственном
уровне до решения отраслевых и частных проблем в бизнесе, промышленности,
здравоохранении и образовании.
Иерархическая структура — это
графическое представление проблемы в виде перевернутого дерева, где каждый
элемент, за исключением самого верхнего, зависит от одного или более выше
расположенных элементов. Часто в различных организациях распределение
полномочий, руководство и эффективные коммуникации между сотрудниками
организованы в иерархической форме [9].
Первый уровень иерархии
благосостояния на рисунке 1 имеет одну цель: общее благосостояние общества.
Значение ее приоритета полагается равным единице. Второй уровень иерархии имеет
три цели: сильная экономика, здравоохранение, наука и образование. Приоритеты
этих целей получаются из матрицы парных сравнений относительно цели первого
уровня. Целями третьего уровня являются отрасли промышленности. Задача
заключается в определении влияния отраслей промышленности на общее
благосостояние страны через промежуточный второй уровень. Поэтому приоритеты
отраслей промышленности относительно каждой цели второго уровня получаются из
матриц попарных сравнений относительно этой цели, а полученные три вектора
приоритетов затем взвешиваются вектором приоритетов второго уровня, что
позволяет получить искомый составной вектор приоритетов отраслей
промышленности.
Рис. 1 Полная иерархия благосостояния
общества
На рисунке 2 иерархия состоит из
четырех уровней: первый является общим благосостоянием населения, второй –
набором возможных будущих сценариев развития населения, третий включает регионы
страны и четвертый – проекты развития здравоохранения, которые должны быть
осуществлены в регионах. Отметим, что не каждый регион влияет на каждый
сценарий, и не каждый проект влияет на каждый регион.
Общее благосостояние общества
|
|
Рис. 2 Иерархия проектов развития здравоохранения
Иерархические структуры используются
для лучшего понимания сложной реальности: мы раскладываем исследуемую проблему
на составные части; затем разбиваем на составные части получившиеся элементы и
т. д. На каждом шаге важно фокусировать внимание на понимании текущего
элемента, временно абстрагируясь от всех прочих компонентов. При проведении
подобного анализа приходит понимание всей сложности и многогранности
исследуемого предмета [2,3].
2. Дерево проблем – дерево решений
Дерево принятия решений (также могут
назваться деревьями классификации или регрессионными деревьями) — средство
поддержки принятия решений, использующееся в статистике и анализе данных для
прогнозных моделей [10]. Структура дерева представляет собой «листья» и
«ветки». На ребрах («ветках») дерева решения записаны атрибуты, от которых
зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в
остальных узлах — атрибуты, по которым различаются случаи. Чтобы
классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать
соответствующее значение.
|
|
Рис. 3 Дерево принятия решений для оценки
благосостояния общества
|
|
На рисунке 3 приведено дерево
принятия решений при оценке благосостояния общества, которое зависит от
материального уровня жизни населения, качества социальной сферы и качества
окружающей среды. Если все три параметра оцениваются высоким уровнем, можно
говорить о благосостоянии общества, в противном случае – о бедности.
3. Разработка когнитивной карты
благосостояния общества
Когнитивная карта (от лат. cognitio
— знание, познание) — образ знакомого пространственного окружения [10,7].
Когнитивные карты создаются и
видоизменяются в результате активного взаимодействия субъекта с окружающим
миром. При этом могут формироваться когнитивные карты различной степени
общности, «масштаба» и организации (например, карта-обозрение или карта-путь в зависимости
от полноты представленности пространственных отношений и присутствия выраженной
точки отсчета).
Методология когнитивного моделирования,
предназначенная для анализа и принятия решений в плохо определенных ситуациях, была
предложена Аксельродом (Axelrod R. The Structure of
Decision: Cognitive Maps of Political Elites.
— Princeton. University Press, 1976).
Когнитивная карта благосостояния
общества приведена на рисунке 4 и включает составные части, оказывающие, по
мнению автора работы, значительное влияние на благоденствие общества. К ним
относятся:
¾
Уровень занятости и доходов населения;
¾
Обеспеченность жильем и материальными благами;
¾
Уровень здоровья и продолжительности жизни
населения;
¾
Уровень социальной защищенности населения;
¾
Уровень рождаемости и смертности;
¾
Политическая и экономическая обстановка в стране и
в мире;
¾
Экологическая обстановка;
¾
Состояние науки и образования;
Рис. 4 Когнитивная карта уровня
благосостояния общества
|
|
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе работы разработаны
математические модели благосостояния общества с использованием таких методов,
как метод анализа иерархий, дерево проблем – дерево решений, когнитивная карта.
Таким образом, выдвинутая гипотеза о
том, что на благосостояние общество оказывают влияние такие характеристики,
как:
¾
материальный
доход населения
¾
качество
жизни
¾
качество
окружающей среды
¾
экономические
и политические показатели страны проживания
¾
здоровье
нации и др.
в ходе исследования была доказана.
Цель работы – составить три модели
благосостояния общества с использованием методов, указанных выше, была
достигнута.
Список
использованной литературы
1.
Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ,
синтез, планирование решений в экономике. — М.: Финансы и статистика, 2004. —
464 с.
2.
Веников В. А., Веников Г.В. Теория подобия и
моделирования. - М.: Высшая школа, 1984.
3.
Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения
моделей. – М.: Фазис, 2007.
4.
Моделирование социальных процессов. Изд. РЭА им.
Плеханова, М.1993г.
5.
Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа
иерархий. — М.: Радио и связь, 1989. — 316 с.
6.
Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое
моделирование: Идеи, методы, примеры. – М.: Физматлит, 2008.
7.
Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте.
Учебное пособие. – М.: Русская Деловая Литература, 2007.
8.
Шебеко Ю. А. Имитационное моделирование и
ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений. – М.:
Изд-во МАИ, 2007.
9.
Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы
и модели в управлении –М.: Дело 2009.
10.
https://ru.wikipedia.org/wiki/
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.